科技正在像奔跑的犀牛一樣，不斷沖擊和扭轉著(zhù)人們的認知。最近，面部識別技術(shù)的商業(yè)應用，將“以貌取人”的行為變的理所當然。這不，“刷臉”藥店真的來(lái)了！

　　先熱個(gè)身：看看“臉”的用途

　　9月14日，新華社一篇關(guān)于農行ATM機“刷臉取款”的報道迅速將“刷臉”的黑科技帶到大眾視野。用戶(hù)取款可以不帶卡，只需要在取款機前進(jìn)行面部掃描就能取款。

　　據悉，該功能將在貴陽(yáng)進(jìn)行大面積覆蓋，在今年年底實(shí)現全省覆蓋。

　　想象一下，站在A(yíng)TM機前，看一眼攝像頭，再輸入手機號、取款金額、密碼，“嘩嘩嘩”的鈔票就出來(lái)了，簡(jiǎn)直就像科幻電影。

　　實(shí)際上，面部識別技術(shù)已不新鮮，只是應用的行業(yè)有限。根據公開(kāi)資料，這一技術(shù)在安檢、執法等領(lǐng)域應用較多。不過(guò)最近的一些列事件表明，靠臉的時(shí)代真的來(lái)了：

　　8月21日，武漢火車(chē)站全面宣布：刷臉進(jìn)站；

　　8月23日，百度宣布，與首都國際機場(chǎng)簽署戰略合作協(xié)議，雙方將共同打造智慧機場(chǎng)。以后，刷臉就能登機！

　　9月1日，支付寶打響第一槍?zhuān)忌逃盟⒛樦Ц叮?/p>

　　9月5日，有記者體驗，杭州大量賓館不用身份證，刷臉也可入住…

　　這次，黑科技被藥店領(lǐng)先

　　以上都是支付領(lǐng)域的“刷臉”，與科幻電影里的場(chǎng)景還有差距。

　　以上都是支付領(lǐng)域的“刷臉”，與科幻電影里的場(chǎng)景還有差距。

　　e藥熱點(diǎn)（微信ID：eyaotop）檢索相關(guān)新聞發(fā)現，更科技的是“刷臉藥店”：顧客前腳踏進(jìn)藥店，其基本的身份信息即被獲取包括歷次購藥金額、用藥情況。

　　論“刷臉科技”，這次絕對是藥店領(lǐng)先。

　　這一黑科技的創(chuàng )造者是百度AI（人工智能）與雨諾股份，兩者聯(lián)手推出藥店會(huì )員人臉識別檢索系統。

　　大致流程是這樣的：

　　1、當會(huì )員客戶(hù)進(jìn)入藥店時(shí)，可通過(guò)攝像頭采集進(jìn)行人臉識別，返回會(huì )員庫中的固定會(huì )員信息；

　　2、導購人員會(huì )迅速獲取會(huì )員歷史購藥信息，了解其大概身體情況、消費習慣，有針對性的幫助顧客推薦、選購藥材；

　　3、打通會(huì )員線(xiàn)上信息與線(xiàn)下到店購藥數據，便于藥店做進(jìn)一步的會(huì )員數據沉淀及分析。

　　理想很豐滿(mǎn)，但現實(shí)呢，顧客（會(huì )員）不可能一個(gè)一個(gè)的按順序進(jìn)店，同時(shí)進(jìn)來(lái)5個(gè)怎么辦？這就牽涉到會(huì )員與非會(huì )員的問(wèn)題。

　　據了解，不是所有進(jìn)店顧客都會(huì )被識別，而是只識別采集了信息的顧客（會(huì )員）。

　　比如，如果同時(shí)有5個(gè)顧客進(jìn)店，其中3個(gè)是采集過(guò)信息的會(huì )員，那么這3個(gè)會(huì )員會(huì )被同時(shí)識別出來(lái)，然后將其信息推送給該會(huì )員綁定的長(cháng)期服務(wù)店員手機上（如果店員當時(shí)不在店，則自動(dòng)匹配給其他店員）。

　　風(fēng)險：顧客隱私、藥店導購被取代

　　必須承認的是，這樣的人工智能技術(shù)在一定程度上提升了藥店工作效率以及精準的服務(wù)。卻也有兩個(gè)潛在風(fēng)險：藥店導購是否會(huì )被替代和藥店會(huì )員隱私問(wèn)題。

　　在2017生物識別技術(shù)應用高峰論壇上，有科技專(zhuān)家表示，現在非常火爆的無(wú)人零售店，很多都采用了生物識別技術(shù)，這使得諸如顧客在某個(gè)堆頭停留時(shí)間、拿起的意向物品等情形被記錄下來(lái)。

　　這不禁讓人起了“無(wú)人藥店會(huì )使店員失業(yè)的聯(lián)想”。

　　既然該項人工智能識別技術(shù)能提升藥店的工作效率，說(shuō)明藥店原有的工作分配中有不足之處或可替代之處。如，藥店運營(yíng)服務(wù)人員的知識和能力參差不齊，流動(dòng)性高，無(wú)法為顧客持續提供高質(zhì)量服務(wù)等。

　　零售界廣泛流傳著(zhù)“通過(guò)顧客的穿著(zhù)打扮來(lái)判斷其購買(mǎi)力然后再進(jìn)行針對性推薦”的銷(xiāo)售方法論。誠然，這在零售藥店同樣適用，這也是藥店導購工作能力的體現。

　　但當人工智能識別系統獲取進(jìn)店顧客的信息后，能通過(guò)既往購買(mǎi)過(guò)的藥品金額來(lái)更精準的明確顧客本次的購藥消費。

　　如此，運用上述人工智能識別技術(shù)后，當藥店的會(huì )員信息不斷完善，工作效率不斷提升后，原有的藥店導購數量則顯的有些贅余。必將使得一些能力差的藥店導購遭受淘汰。

　　另一個(gè)問(wèn)題是，藥店會(huì )員進(jìn)店后，在不知情的情況下其個(gè)人信息、購藥記錄已經(jīng)被識別并傳輸給店員，是否涉及侵犯用戶(hù)隱私？畢竟刷臉取錢(qián)、付賬、住賓館是在用戶(hù)知曉且自愿的前提先進(jìn)行的。

　　當然，還有一個(gè)問(wèn)題是，應用這套系統最基本的投入是需要一個(gè)專(zhuān)業(yè)的人臉識別攝像頭，這個(gè)硬件的成本偏高，一般的藥店接受不了。不過(guò)，目前江蘇先聲連鎖藥房，已經(jīng)開(kāi)始應用。