在醫療人工智能領(lǐng)域，醫學(xué)影像是最受投資者追捧的一個(gè)應用方向。而且阿里、騰訊的醫療AI技術(shù)首先選擇試水的，也是醫學(xué)影像。

　　醫學(xué)影像之于A(yíng)I技術(shù)的應用，確實(shí)有不少長(cháng)處，比如數據的標準化程度高。這就使得機器在經(jīng)過(guò)一定量的數據訓練之后，很快便能獲得一個(gè)拿得出手的結果。再加上，AI技術(shù)總是在輔助甚至替代人工方面有想象空間，醫學(xué)影像AI便開(kāi)始迅速崛起。

　　但現在想來(lái)，醫學(xué)影像AI很有可能是一個(gè)“寬進(jìn)嚴出”的領(lǐng)域。或者更具體的說(shuō)，這個(gè)領(lǐng)域幾乎沒(méi)有退出的路徑，除非運氣特別好或者技術(shù)特別強。

　　這只是我的一個(gè)想法，跟大家一起探討。

　　如果我們看國內和國外醫療AI技術(shù)應用的話(huà)，會(huì )發(fā)現一個(gè)非常大的差別，就是國外非常活躍的一個(gè)領(lǐng)域是AI技術(shù)在新藥研發(fā)方面的應用；而國內，幾乎沒(méi)有類(lèi)似的公司。

　　這在特別愛(ài)掙藥企錢(qián)的中國創(chuàng )業(yè)圈，幾乎是一個(gè)無(wú)法想象的現狀。我能想到的一個(gè)解釋?zhuān)侵袊幤蟮男滤幯邪l(fā)太弱，對類(lèi)似AI這類(lèi)技術(shù)的需求太小。否則但凡一個(gè)藥企，應用AI技術(shù)可以將研發(fā)周期降低一半、成本降低一半，這簡(jiǎn)直是一個(gè)天大的喜訊。

　　那么，如果我們把相同的一套邏輯用到醫學(xué)影像AI領(lǐng)域，會(huì )有什么樣的結果？

　　其實(shí)，今年這半年醫學(xué)影像AI的企業(yè)表現是很不錯的。比如美國公司Arterys的產(chǎn)品先后在歐洲、美國拿到了上市許可證，而GE早在一年半以前就在A(yíng)輪當中投資了這家公司1200萬(wàn)美元；以色列公司Medymatch的產(chǎn)品，也先后拿到了IBM、三星兩家國際大廠(chǎng)的訂單。

　　但問(wèn)題在于，正是這兩個(gè)還不錯的例子，某種程度上預示了同類(lèi)公司的未來(lái)。這就是基本上醫療影像AI公司未來(lái)的路徑，是被影像設備廠(chǎng)商并購或者“包養”，獨立上市恐怕是非常罕見(jiàn)的案例。為什么？

　　以現在醫療AI技術(shù)的能力，一家看肺癌的醫療AI公司仍然很難看懂肝癌。每家公司的產(chǎn)品都只能在一個(gè)狹窄的領(lǐng)域，而突破新領(lǐng)域的成本幾乎不會(huì )降低。一旦某天AI技術(shù)足夠成熟了，它又會(huì )面臨零門(mén)檻的問(wèn)題。就像今天的互聯(lián)網(wǎng)，早已從最初的神秘演變成家喻戶(hù)曉。

　　所以醫學(xué)影像AI技術(shù)，更多是作為設備的技術(shù)模塊。而這個(gè)行業(yè)如果想做大，就需要一個(gè)大前提是前端的影像設備足夠發(fā)達。這一點(diǎn)國內市場(chǎng)雖然近年有不少改善，但主流市場(chǎng)仍然被GPS牢牢把持。

　　這就對中國的醫學(xué)影像AI公司提出了一個(gè)大難題：未來(lái)賣(mài)給誰(shuí)？國內市場(chǎng)能賣(mài)的公司不多，如果賣(mài)給跨國公司，那可就得好好的頻頻技術(shù)能力了。

　　當然，還有一種可能是直接賣(mài)給醫療機構。比如大家常說(shuō)的，幫助基層進(jìn)行篩查，或者幫助大醫院醫生減輕工作負擔。但這個(gè)愿景實(shí)現起來(lái)，沒(méi)個(gè)十年八年，恐怕都看不到眉目，起碼臨床試驗這關(guān)就是杠杠得艱難。