智慧醫療體系的建立依靠三大技術(shù)支撐,一是大數據和人工智能的結合,二是移動(dòng)醫療的普及,三是連接起孤島的云平臺。
精準醫療計劃的論證階段已經(jīng)結束,“十三五”期間肯定會(huì )啟動(dòng),國家層面對此項目會(huì )有“非常強大的支持力度”。
中國將在“十三五”期間啟動(dòng)一項“精準醫療重點(diǎn)科技研發(fā)計劃”,并將選擇性地在全國各個(gè)具備條件和優(yōu)勢的區域中的醫院和社區內建設示范中心。上海產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院生物醫學(xué)研究院院長(cháng)李亦學(xué)在28日的浦江創(chuàng )新論壇智慧醫療產(chǎn)業(yè)論壇上向記者透露了這一信息。
國家層面強力支持
“精準醫療計劃的一個(gè)重要方面就是建設區域示范中心,把示范中心的成果運用到臨床實(shí)踐,而且其中必然需要醫院和病人的參與,這個(gè)計劃與智慧醫療密切相關(guān),將會(huì )產(chǎn)生巨大的社會(huì )經(jīng)濟效益。”李亦學(xué)表示,該計劃的論證階段已經(jīng)結束,“十三五”期間肯定會(huì )啟動(dòng),國家層面對此項目會(huì )有“非常強大的支持力度”。
早在今年3月,就有報道稱(chēng)科技部在我國首次關(guān)于精準醫學(xué)的專(zhuān)家會(huì )議上決定,2030年之前在此項目上投入600億元。
時(shí)隔半年,精準醫療計劃已經(jīng)完成了論證。但是,在產(chǎn)業(yè)和社會(huì )層面,對于精準醫療的討論仍在熱烈進(jìn)行,與精準醫療密切相關(guān)的云計算、大數據、物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等概念,在醫療方向的運用被不斷深挖。
“我們搭建起來(lái)云服務(wù)平臺之后,已經(jīng)向多個(gè)領(lǐng)域深入,健康是我們的一個(gè)重點(diǎn)項目。”金山軟件CEO張宏江向記者強調了金山云的“AllinCloud”戰略。
張宏江認為,智慧醫療體系的建立依靠三大技術(shù)支撐,一是大數據和人工智能的結合,二是移動(dòng)醫療的普及,三是連接起孤島的云平臺。
“今天我們的社會(huì )有很多患者,但是我們的數據是支離破碎的,無(wú)法很好地從數據中提取出一些很好的病例數據,從而得到一些經(jīng)驗總結和研究。”張宏江舉例,三甲醫療機構自己的病人過(guò)多,無(wú)法把自己的力量集中在一些疑難雜癥上,更無(wú)法和社區醫院進(jìn)行交流,這是醫療系統運行模式的問(wèn)題。
隱私和參與
精準醫療的概念最早由美國醫學(xué)界在2011年提出,今年1月,美國總統奧巴馬在國情咨文中宣布啟動(dòng)精準醫療計劃,并斥2.15億美元作為第一筆投資。該計劃還將搜集數百萬(wàn)志愿者的健康數據進(jìn)行研究,因此,注重隱私和鼓勵全民參與,成為該計劃一個(gè)硬幣的兩面。
對中國的相關(guān)行業(yè)人士來(lái)說(shuō),這兩面同樣存在,并且機遇和挑戰因人口規模而放大。
精準醫療的一個(gè)重要方面就是基因測序,基因信息的數據化一旦掌握,便可能在未來(lái)將過(guò)去中國面臨的負擔轉化為資源。
生命科學(xué)企業(yè)華大基因執行副總裁朱巖梅表示,中國有數量龐大的病源和樣本,一旦擁有成本低廉的數據采集工具,從全基因組到疾病,每個(gè)人將從生到死不同時(shí)間的基因檔案建立起來(lái),那將會(huì )是規模龐大的數據。
朱巖梅提到,中國在精準醫療領(lǐng)域具有“本土需求”,這體現在,中國目前的出生缺陷率為5.6%,由此造成8000萬(wàn)殘疾人,而發(fā)達國家的水平為2%多一點(diǎn),此外,中國的腫瘤患者5年生存率為33%,而發(fā)達國家是70%。
“如果能夠通過(guò)這樣的技術(shù)平臺,幫助中國把出生缺陷率降低50%,達到發(fā)達國家的水平,同時(shí)把腫瘤患者5年生存率從33%提高到50%,行不行?我們如果把所有的醫院聯(lián)合起來(lái),不管是原來(lái)的電子病例還是現在的樣本采集,中國這么多的病床、這么多病人,如果我們關(guān)注這兩個(gè)最根本的民生需求,是不是就是中國最經(jīng)典的創(chuàng )新需求?”朱巖梅表示了自己對精準醫療市場(chǎng)需求的理解。
北京大學(xué)人民醫院信息中心主任劉帆則表示,醫院數據通過(guò)兩個(gè)方面產(chǎn)生價(jià)值,一是臨床研究,通過(guò)回顧或預測尋找規律,二是通過(guò)臨床數據幫助醫生做出更好的診斷,“我個(gè)人認為,醫院的系統化絕對不是移動(dòng)治療掛號和支付等等,而是所有數據的整合,它能發(fā)揮的價(jià)值遠遠大于醫院的單一系統。”
需要更多開(kāi)放數據
朱巖梅在談及基因采樣時(shí)提到了一組關(guān)于唐氏綜合征——一種由染色體異常導致的先天缺陷——的檢測數據,在全球62個(gè)國家做了74萬(wàn)例孕婦檢測,檢測準確率高達99.99%。一旦檢測樣本擴大,成本就可以得到大幅下降,屆時(shí)將有更多人得到預診。
但是,即便準確率如此之高,相比醫院產(chǎn)生的大量數據,上述的檢測樣本規模依然太小,精準醫療需要依托更大的開(kāi)放和共享數據。
上海紅十字會(huì )常務(wù)副會(huì )長(cháng)高解春表示,中國完全有條件在精準醫療方面走在全球前列,但是,頂層設計非常重要,民間也要有共識,共同參與醫療數據的完善。
“每個(gè)人都要為社會(huì )做貢獻,不能說(shuō)我的數據不進(jìn)數據庫。只要活在社會(huì )上,每一個(gè)人都要進(jìn)去,和醫保一樣。”高解春說(shuō)。
而劉帆更強調數據的隱私和使用倫理,他表示,精準醫療產(chǎn)業(yè)里,采用醫院的數據時(shí)一定要是過(guò)濾了個(gè)人隱私的豁免數據,“個(gè)人的數據放在這個(gè)群體里不應該涉及個(gè)人的隱私,應該沒(méi)有姓名、沒(méi)有年齡,變成一個(gè)群體數據,這個(gè)數據是可以拿來(lái)做科研和研究用的。”
精準醫療所面臨的倫理問(wèn)題不止一個(gè),比如,不少人提出質(zhì)疑,通過(guò)精準醫療預診出胎兒基因的唐氏綜合征,那么這樣的生命就沒(méi)有選擇來(lái)到這個(gè)世界的權利嗎?“媽媽來(lái)決定,其實(shí)倫理要隨著(zhù)科學(xué)的進(jìn)步而進(jìn)步。
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