在美國，隨著(zhù)電子病歷（EHR）的普及，臨床醫生不得不在病歷上花更多時(shí)間精力。

根據美國總統奧巴馬2009年簽署的HITECH法案（衛生信息技術(shù)促進(jìn)經(jīng)濟和臨床健康法案），政府投入了190多億美元在全美推廣使用醫療信息技術(shù)，包括電子病歷。

理論上，電子病歷能夠增強臨床工作者的信息交互，保障病人安全，降低醫療錯誤，避免重復性的實(shí)驗室檢查，也幫助醫療付費方（政府或保險公司）對臨床工作進(jìn)行評估和費用支付。

然而隨著(zhù)電子病歷的推廣，大量的病歷輸入負擔也不斷成為困擾臨床醫生職業(yè)滿(mǎn)意度的一大痛點(diǎn)。醫生甚至因為在過(guò)于繁雜的病歷輸入中消磨了從醫的樂(lè )趣，甚至萌生退意，這些人不在少數。

透過(guò)美國一個(gè)社區醫院的急診科的電子病歷使用情況的研究，我們可以管中窺豹。

現狀：電子病歷的沉重負擔

2013年，在賓夕法尼亞州小城Allentown的StLuke醫院急診室，總共16名臨床工作者，包括主治醫師（4名）、住院醫生（7名）、以及其他中級醫療服務(wù)提供者（比如執業(yè)護士，醫生助理等，5名）30小時(shí)內的臨床工作時(shí)間的利用情況被全程記錄下來(lái)。

記錄的時(shí)間分成四大塊：

病歷和醫囑輸入的時(shí)間

直接病人接觸時(shí)間

閱讀和評估病歷/化驗報告的時(shí)間

與同事討論的時(shí)間

同時(shí)，醫務(wù)人員在每個(gè)病人以及每個(gè)小時(shí)的鼠標點(diǎn)擊量也被記錄下來(lái)。

平均鼠標點(diǎn)擊率，每小時(shí)400次，按每10小時(shí)一檔急診班計算，每個(gè)臨床工作者在一檔班的時(shí)間內要點(diǎn)擊鼠標4000次。

臨床工作者在病歷輸入這一項目上花費過(guò)多的時(shí)間，與病人直接接觸的時(shí)間受到極大壓縮，這在對時(shí)間和效率非常看重的急診科尤為明顯。

未來(lái)改進(jìn)之道：人工智能

許多研究顯示，對比紙質(zhì)病歷，電子病歷使用者在看診速度上有所下降，然而由于電子病歷在編碼臨床服務(wù)和獲得第三方支付方面、比紙質(zhì)病歷更有效率，總體計算電子病歷為醫院帶來(lái)更大的收入。

在醫療質(zhì)量方面，最近哈佛和斯坦福對27萬(wàn)人次的門(mén)診數據分析表明，電子病歷并未對醫療質(zhì)量產(chǎn)生顯著(zhù)提高。

在南卡羅來(lái)納大學(xué)急診部門(mén)的數據顯示，電子病歷讓病人每次看診節約了近120分鐘，提高了病人的周轉速度。

針對電子病歷的研究在美國層出不窮，然而由于EHR系統的品牌以及各個(gè)醫療機構情況的不同，加上評估手段和方法的不一致，有時(shí)候得出很多不同的結論。不過(guò)電子病歷對于醫療業(yè)務(wù)的管理和評估，醫療質(zhì)量的標準化以及科研的作用，基本是被公認的。

針對臨床工作者在電子病歷花費過(guò)多時(shí)間的問(wèn)題，最近大熱的人工智能(AI)也許能提供答案。

一般認為人工智能主要對疾病的診斷和治療上能夠有用武之地，包括機器讀片、分析影像和病理切片，以及學(xué)習大量文獻并且提供最佳治療方案。然而很多人還沒(méi)意識到的是，AI在改善臨床工作流程上也能助臨床工作者一臂之力。

針對電子病歷，目前傳統的輸入手段主要依賴(lài)于手動(dòng)鍵盤(pán)輸入以及聽(tīng)寫(xiě)，而現在不斷進(jìn)步的人工智能正在慢慢具備自動(dòng)在醫生和病人對話(huà)過(guò)程中讀取關(guān)鍵信息，生成病歷的能力。人工智能算法在經(jīng)受大數據磨煉和學(xué)習之后，將病人受診過(guò)程收集的語(yǔ)音信息，轉換為智能病歷，人類(lèi)醫生可以理解并編輯。

在不久的未來(lái)，醫生所需要做的僅僅是核實(shí)以及修改AI自動(dòng)生成的病歷。這樣的手段將大大降低臨床工作者輸入病歷的時(shí)間消耗，將更多精力投入在與病人交流的過(guò)程中，這將幫助臨床工作者在同樣時(shí)間內處理更多病人，提高病人滿(mǎn)意度，同時(shí)增加醫療機構的效率和收入。

美國目前有許多公司在研發(fā)這樣的語(yǔ)音識別和智能處理的AI系統，比如NuanceDragonMedical，Dolby，Entrada等等。

雖然目前這種AI仍未完全成熟，達到使用預期，但對于緩解電子病歷對于臨床工作的負面影響，我們有了新的思路。或許更多的醫療AI初創(chuàng )企業(yè)和創(chuàng )新性醫療機構都應該考慮增加對電子病歷系統的創(chuàng )新性投入，從而不斷優(yōu)化臨床流程，改進(jìn)醫療質(zhì)量和病人滿(mǎn)意度，同時(shí)取得經(jīng)濟效益。

有些臨床工作者對AI的出現和普及會(huì )產(chǎn)生恐慌情緒，擔心AI會(huì )替代很多醫生的工作。他們強調對病人的同理心、人與人的之間的關(guān)懷才是人類(lèi)醫生相比AI的最大優(yōu)勢。然而未來(lái)的AI，在提高電子病歷輸入效率上對人類(lèi)醫生的幫助，也許能反而幫助人類(lèi)醫生騰出時(shí)間，增加與病人的facetime(面對面的時(shí)間)，進(jìn)一步鞏固和凸顯人類(lèi)醫生不可替代的人文關(guān)懷和同理心優(yōu)勢。

在此基礎上，人類(lèi)醫生再進(jìn)一步運用AI強大的診斷和治療分析力提高醫療效果。這種人機合作的模式，可能正是我們追求的醫療和人工智能結合的正確“打開(kāi)方式”。