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人工智能該怎么取悅醫療決策者?

2017-11-03 來(lái)源:健康智匯  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:我們一直在吹噓醫療AI的應用將大大提高醫療的效率,降低費用成本。我想這個(gè)是分步驟實(shí)現的:首先是人類(lèi)效率,第二是人與機器協(xié)作的效率,第三才是機器效率。

  至少表面看起來(lái),AlphaGo跟圍棋高手們相處的算是其樂(lè )融融。尤其是中國這幫年輕棋手們確實(shí)越來(lái)越以一種“養狗”的心態(tài),來(lái)對待與AlphaGo的對弈。車(chē)輪戰、一對一、多對一、多對多,都玩兒出花兒來(lái)了。

  可是,醫療AI能與它的人類(lèi)同伴也玩兒得這么融洽嗎?

  下個(gè)月初,美國《新聞周刊》雜志的封面報道又是關(guān)于醫療人工智能的。主標題比較艷俗,副標題很有意思:HowAIIsGoingToCureOurSickHealthCareSystem?

  美國現在的醫療費用昂貴,政府和民眾不堪重負,搞得共和、民主兩黨圍繞醫改法案吵得一塌糊涂。那新聞周刊的論點(diǎn)是說(shuō),有朝一日醫療AI技術(shù)成熟并大規模應用,今天大家爭了的這些都不是事兒了。

  文章里那個(gè)總結挺到位的,醫療AI希望達到的是一個(gè)“三贏(yíng)”的格局:降低成本、提高質(zhì)量、擴大范圍。用我們熟悉的語(yǔ)言就是,人民群眾得實(shí)惠、醫務(wù)人員得鼓舞、黨和政府得民心。

  那么以醫療AI現在的實(shí)力,能不能達到這個(gè)水平呢?

  可以這么說(shuō),醫療AI現在已經(jīng)有了一個(gè)比較好的基礎。尤其是深度學(xué)習技術(shù)取得突破后,再加上數據處理能力大幅提升,AI技術(shù)在包括醫療的各個(gè)領(lǐng)域飛速發(fā)展。至于好多人宣傳的,機器的水平已經(jīng)可以pk醫學(xué)專(zhuān)家了,我只能表示“呵呵”。

  有了比較好的基礎,又有了美好的預期,那醫療AI是不是人見(jiàn)人愛(ài)啊?肯定不是,因為人工智能技術(shù)犯了醫療行業(yè)的大忌。

  美國國會(huì )預算報告10年前總結了一個(gè)特別經(jīng)典的論斷:長(cháng)期來(lái)看,新技術(shù)的出現、應用、推廣是推動(dòng)醫療費用持續上漲的最重要因素,沒(méi)有之一。比如核磁,機器人等。換句話(huà)說(shuō),這些新技術(shù)之所以這么受醫療行業(yè)歡迎,關(guān)鍵原因是他們可以據此提高收費水平。

  至少現在看來(lái),醫療AI技術(shù)沒(méi)有給醫院帶來(lái)新的盈利點(diǎn)。那么,醫生會(huì )喜歡AI么?

  至少按現在這個(gè)套路搞下去,醫生很難會(huì )喜歡。一大幫人動(dòng)輒BB機器的水平已經(jīng)達到頂尖專(zhuān)家的水平,而且這種人越來(lái)越多。首先,根據常識就可以判斷這是在吹牛逼;第二,就算是真的,醫生內心也會(huì )很抵觸,這可是關(guān)系人家生計的事兒。

  那政府會(huì )不會(huì )喜歡?如果醫療AI技術(shù)真的能讓醫保少花錢(qián),還是挺好的事兒。但問(wèn)題是,深度學(xué)習技術(shù)讓它的決策過(guò)程變成了一個(gè)“黑匣子”。誰(shuí)也搞不清機器的決策到底是怎么做出來(lái)的,這個(gè)給審批部門(mén)帶來(lái)了巨大的難題。因為一個(gè)天天向上的機器人還好,每天學(xué)習提高水平;萬(wàn)一它是個(gè)壞機器人怎么辦?這對政府審批帶來(lái)了很大麻煩。

  最后,患者會(huì )不會(huì )喜歡。

  我相信,在所有醫療體系的利益參與者當中,患者是最有可能喜歡醫療AI的。極大的便利,很好的質(zhì)量,較低的成本,何樂(lè )而不為。但患者這一端需要解決的是交互的問(wèn)題。目前圖文的這個(gè)形式體驗太差了,特別是對醫療行業(yè),基本沒(méi)有信任感可言。

  不過(guò),這種技術(shù)能解決的都不是問(wèn)題。比如亞馬遜的Echo已經(jīng)引入了HealthTap的Dr.Ai,可以讓用戶(hù)語(yǔ)音交流。這個(gè)體驗就好很多了。

  這么看下來(lái),政府、醫院、醫生對人工智能的態(tài)度可能都不怎么友善,至少沒(méi)有太多理由讓他們敞開(kāi)胸懷擁抱未來(lái)。而患者這一端在體驗的層面上,需要改進(jìn)的空間還很大。面對這樣的局面,該怎么辦?

  AlphaGo的例子蠻有啟發(fā)的,關(guān)鍵要找準位置,要陪人類(lèi)大爺玩兒好。無(wú)論是2P、3P、4P還是多P,只要有需要召之即來(lái)。醫療AI也是一樣的。

  我們一直在吹噓醫療AI的應用將大大提高醫療的效率,降低費用成本。我想這個(gè)是分步驟實(shí)現的:首先是人類(lèi)效率,第二是人與機器協(xié)作的效率,第三才是機器效率。

  我們現在頂多在第二步的門(mén)口,關(guān)鍵要做的是把人類(lèi)做不好、不愛(ài)做、做不完的事兒做好,把人類(lèi)的效率提高。接下來(lái)考慮的才是第三部大規模應用,甚至替代。所以,把不用人干得活都讓機器學(xué)會(huì )了,是當下的關(guān)鍵。下一步才是跟人類(lèi)比醫療技術(shù),否則步子邁得太大容易扯著(zhù)蛋。

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