隨著(zhù)醫療的數字化和網(wǎng)絡(luò )化發(fā)展，數據交換存在的問(wèn)題使得患者識別越來(lái)越困難。沒(méi)有全國患者識別號（NPI）系統的幫助，醫生就只能依靠患者的姓名和出生日期來(lái)區分患者。這種情況下，一些小小的差別，如中間名稱(chēng)的首字母縮寫(xiě)也會(huì )對識別過(guò)程帶來(lái)干擾，更不用說(shuō)全國電子病歷系統中存儲的無(wú)數個(gè)重名了。錯誤地匹配患者和病歷很容易造成診療錯誤。

　　除了可能造成醫療差錯外，患者匹配工作也非常耗時(shí)。2015年，美國衛生信息管理協(xié)會(huì )（AmericanHealthInformationManagementAssociation,AHIMA）就此問(wèn)題對其成員進(jìn)行了調查，發(fā)現大多數機構每周都會(huì )令其工作人員手動(dòng)核對患者信息，因此耗費了大量時(shí)間。AHIMA的一位主管LesleyKadlec表示，“這是個(gè)大問(wèn)題。”

　　這確實(shí)是個(gè)大問(wèn)題。根據美國急救醫學(xué)研究所患者安全組織的報告，2013年1月至2015年7月期間，181個(gè)醫療機構自愿報告了7613例患者匹配錯誤的案例。這一數字可能僅僅是冰山一角，醫療團隊中的任何一個(gè)人都可能會(huì )犯這樣的識別錯誤。

　　即便如此，推行NPI的障礙依然存在。一直以來(lái)，國會(huì )禁止聯(lián)邦政府資助開(kāi)發(fā)NPI，而技術(shù)供應商也因為擔心失去市場(chǎng)份額而不愿分享其專(zhuān)有信息。

　　支持者表示，NPI有利于提高患者安全和醫療機構之間的互操作性。2017年4月，25家醫療機構、協(xié)會(huì )和學(xué)院一同致函國會(huì )，敦促立法者推翻近二十年來(lái)對HHS資助和實(shí)施NPI的禁令。他們寫(xiě)道：“隨著(zhù)供應商數據交換的增加，患者識別和數據匹配錯誤也將呈指數級增長(cháng)。如果病歷不完整或者重疊，精準醫學(xué)和疾病研究的發(fā)展將繼續受到阻礙。”

　　這些問(wèn)題只需一個(gè)NPI就可解決，它可創(chuàng )建一種自人出生起貫穿整個(gè)生命過(guò)程的識別方式，就像個(gè)人的社會(huì )保障號一樣。

　　算法技術(shù)的問(wèn)題

　　目前的患者匹配系統依賴(lài)于算法技術(shù)，但只有他們使用的數據無(wú)誤時(shí)算出的結果才能同樣準確。姓名拼寫(xiě)的差異、是否使用中間名稱(chēng)縮寫(xiě)、出生日期或郵政編碼都可能會(huì )干擾對患者身份的識別。醫療組織管理協(xié)會(huì )（MGMA）醫療信息化政策主管RobTennant說(shuō)：“現在的算法匹配技術(shù)只能做到這些，將來(lái)可能會(huì )有所改善，但現階段，沒(méi)有國家患者識別標準，還是會(huì )面臨記錄不匹配的風(fēng)險。”

　　NPI不僅可以增強患者安全，還有助于提高全民健康，這是實(shí)現以?xún)r(jià)值為基礎的醫療的重點(diǎn)。Tennant說(shuō)：“NPI能幫助轉診和協(xié)調護理，最終這也會(huì )成為節約成本的方法，因為如果能夠更有效、更準確地移動(dòng)病歷記錄，就能更好地協(xié)調診療工作，同時(shí)讓民眾遠離急診室。”

　　Kadlec在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，NPI是建立可互操作的醫療系統的關(guān)鍵。她說(shuō)：“為了確保患者能夠隨時(shí)隨地獲得他們需要的醫療服務(wù)，我們必須建立一個(gè)唯一的患者識別號，以便進(jìn)行跨系統交流。”

　　美國國家衛生信息技術(shù)協(xié)調辦公室（ONC）重視身份管理

　　有跡象表明，國會(huì )對NPI的禁令可能正在弱化。去年頒布的《21世紀治愈法案》呼吁美國健康與公共事業(yè)部（HHS）研究患者身份管理的問(wèn)題。國家衛生信息技術(shù)協(xié)調辦公室（ONC）已經(jīng)出資7.5萬(wàn)美元，以改善患者匹配算法的技術(shù)問(wèn)題。

　　國會(huì )禁止HHS開(kāi)發(fā)NPI，是因為擔心這樣會(huì )形成一個(gè)龐大的國家患者數據庫，而帶來(lái)重大的隱私和安全隱患。但專(zhuān)家認為，這樣的擔心是徒勞的，而且今天絕大多數隱私權倡導者認為，NPI實(shí)際上會(huì )增強隱私安全性，因為病人的個(gè)人信息不會(huì )一直在流動(dòng)。

　　ONC臨床質(zhì)量與安全辦公室執行主任AndrewGettinger表示，患者識別管理是ONC的一個(gè)工作重點(diǎn)。他在接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：“ONC有多個(gè)辦事處負責處理患者匹配的問(wèn)題，并在電子病歷開(kāi)發(fā)標準化工作中取得了一些進(jìn)展。”ONC的互操作性路線(xiàn)不僅能解決患者識別的問(wèn)題，還提出了精確的個(gè)人數據匹配方案。例如，它要求所有進(jìn)行電子病歷匹配的組織在2017年底之前的內部重復記錄率不超過(guò)2％。目標是到2024年底，達到只有0.01％的重復記錄率。ONC也非常支持私營(yíng)部門(mén)在這一領(lǐng)域的努力。

　　競爭越來(lái)越激烈

　　去年，醫療信息管理高管學(xué)院(CHIME)出資100萬(wàn)美元舉辦了全球大賽——“國家患者身份識別挑戰賽”，就是為了鼓勵創(chuàng )新者設計一種隱私、準確又安全的方式來(lái)區別患者。最后，四名決賽入圍者從370名競爭對手中脫穎而出，他們的NPI原型在7月份開(kāi)始測試。

　　CHIME臨時(shí)副總裁BarbaraSivek說(shuō)：“雖然很多組織都采取了措施和解決辦法，但仍不能實(shí)現100%準確地識別患者。即使是最好的機構，仍然存在5％至10％的識別錯誤。”

　　Sivek還補充道，如果患者的身份搞錯了，他們將攜帶所有錯誤的記錄，造成醫療差錯。錯誤的信息還會(huì )進(jìn)入付款人的系統。

　　尋找更好的“捕鼠器”

　　與此同時(shí)，許多組織正在努力改善患者匹配的現狀。Kadlec說(shuō)：“我們看到越來(lái)越多的私人醫療機構采用生物特征識別技術(shù)，和其他類(lèi)型的患者匹配技術(shù)，以幫助他們更好地識別患者身份。”但是準確率極高的生物識別技術(shù)仍處在發(fā)展階段，而且價(jià)格昂貴，因此尚未得到廣泛使用。

　　在尼莫兒童醫院(NemoursChildren’sHospital)，臨床醫生通過(guò)患者匹配來(lái)調配藥物并驗證來(lái)自外部來(lái)源的信息。綜合衛生系統醫學(xué)信息主管DavidWest表示，如果他們使用的算法沒(méi)有匹配成功，這個(gè)過(guò)程就不得不花費更長(cháng)的時(shí)間了。就調配藥物而言，匹配失敗意味著(zhù)開(kāi)具處方時(shí)優(yōu)化信息不足；就健康信息交換而言，匹配失敗意味著(zhù)必須聯(lián)系其他供應商，查取患者病歷記錄后再將其傳真給現在的主治醫師。

　　尼莫兒童醫院在系統匹配失敗或者匹配結果可以改善時(shí)都會(huì )告知供應商。可是衛生系統通常不會(huì )調整算法本身。West說(shuō)：“我們相信他們提供的算法可能已經(jīng)很好了。”

　　但是，NPI系統會(huì )更好。“醫院需要一種算法來(lái)建立將兩個(gè)相同病人聯(lián)系起來(lái)的信心，而NPI就可以高效快捷地滿(mǎn)足對這種算法的需求。”他補充說(shuō)，“NPI會(huì )大大提高對不同組織中同一患者的識別率，也不會(huì )因一個(gè)機構存儲了中間名縮寫(xiě)，而另一個(gè)機構沒(méi)有存儲而受到干擾。”

　　然而實(shí)現全國患者唯一識別號仍然困難重重。即使有可行的技術(shù)解決方案，問(wèn)題依然存在，比如，究竟誰(shuí)可以擁有患者識別號？是只有美國公民，還是進(jìn)入醫院看病的任何人都可以？又如何實(shí)施？無(wú)論是政府創(chuàng )建數據庫還是發(fā)布數字，還是供應商和醫療機構將數字納入其系統，這都是一項巨大的任務(wù)，需要花費巨大的成本。

　　Tennant說(shuō)：“其他國家可以成功實(shí)現NPI的一個(gè)重要原因是，他們有單一的付款系統，所以本質(zhì)上，他們可以從一個(gè)中心位置做出統一的決策，而我們是一個(gè)更加多樣化的系統，可能需要好多年才能達到這個(gè)目標。所以，目前的解決辦法只能是爭取獲得更好的算法，把我們的努力花在提高算法技術(shù)上可能會(huì )更現實(shí)一些。”