立冬已過(guò)，氣溫下降，又到了流感高發(fā)季。今年流感疫苗短缺，讓大家對于流感更加緊張。當下大數據在醫療行業(yè)的應用逐漸深入，越來(lái)越多企業(yè)機構進(jìn)入流感的預測和監控領(lǐng)域，希望能通過(guò)大數據技術(shù)掌握流感的預防。

每年的上半年，WHO（世界衛生組織）會(huì )針對該年的流感病毒分型做一個(gè)流行病預測，預測出3～4種可能在該年流行的病毒株。有關(guān)部門(mén)也需要及時(shí)掌握流感爆發(fā)情況，做出有效的防治指導調度。

谷歌是最早用大數據預測流感的機構之一，但現在看來(lái)，它成為一個(gè)經(jīng)典的教訓。

谷歌最初認為，通過(guò)其龐大的搜索人群基數，當大家在某一時(shí)間段都搜索流感或相關(guān)關(guān)鍵詞時(shí)，能夠反映一定的社會(huì )現象。這些搜索結果匯總到一起時(shí)，或許可以從中建立起一個(gè)準確可靠的模型，實(shí)時(shí)監控時(shí)下的流感疫情，并對未來(lái)疫情狀況進(jìn)行估測。

2008年，谷歌的工程師推出了名為“流感指數（GoogleFluTrends）”的產(chǎn)品。2009年，GFT團隊在《自然》發(fā)文報告，只需分析數十億搜索中45個(gè)與流感相關(guān)的關(guān)鍵詞，GFT就能比CDC提前兩周預報2007-2008季流感的發(fā)病率，這個(gè)案例一度受到廣泛追捧。

但由于谷歌的數據來(lái)源是用戶(hù)的搜索行為，當有某些事件發(fā)生影響用戶(hù)搜索時(shí)，結果就會(huì )發(fā)生極大的偏差，同時(shí)谷歌當時(shí)在數據分析方面還存在欠缺，例如未剔除系統誤差等。

大數據分析中會(huì )存在很多陷阱，谷歌通過(guò)這個(gè)項目給大家上了生動(dòng)的一課。

隨著(zhù)信息技術(shù)的發(fā)展和相關(guān)軟硬件性?xún)r(jià)比的提高，相當多的數據服務(wù)商和地區醫療服務(wù)網(wǎng)絡(luò )已開(kāi)始利用大數據，尋找最有效和最具成本效益的醫學(xué)、預防和干預手段。

眾多地區開(kāi)始建立醫療大數據平臺，統一地方醫院數據，從醫院的掛號、診療數據可以最明確地反映疾病的爆發(fā)情況。也有人會(huì )說(shuō)，感冒是小病，很多人不去醫院就自己買(mǎi)點(diǎn)藥。此時(shí)藥品監管大數據平臺的數據將進(jìn)行補充，藥品的購買(mǎi)使用情況也將成為重要考量。

隨著(zhù)醫療系統的完善、藥品追溯技術(shù)進(jìn)步、大數據平臺的建設和各方數據的打通，我們可以搜集到越來(lái)越多原來(lái)無(wú)法掌握的數據，各地也將能夠更加及時(shí)準確的掌握本地區流行病趨勢。

除了診療數據外，還有一些互聯(lián)網(wǎng)公司也在運用互聯(lián)網(wǎng)思維進(jìn)行流感預測。

丁香園憑借其專(zhuān)業(yè)醫療社區的定位吸引了眾多醫生入駐，通過(guò)其眾多產(chǎn)品的使用數據，也能夠預測疾病爆發(fā)情況。例如隨著(zhù)流感疫情的波及面增加，醫生對流感用藥的關(guān)注程度就越高。通過(guò)其“用藥助手”，可以看到醫生普遍查看的藥品，實(shí)際使用的藥品。從中也能發(fā)現針對不同病毒更有效的藥品，為未來(lái)的AI診療提供基礎。

隨著(zhù)物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數據、人工智能等信息技術(shù)的進(jìn)步，醫院的智慧化程度越來(lái)越高，地方政府不斷推進(jìn)醫療大數據共享及應用，對疾病的監測預防提供了更多的數據。

2014年國家衛計委制定“46312”工程，依托中西醫協(xié)同公共衛生信息系統、基層醫療衛生管理信息系統、醫療健康公共服務(wù)系統打造全方位、立體化的國家衛生計生資源體系。

中國疾控中心通過(guò)大數據分析技術(shù)建立的傳染病動(dòng)態(tài)監測大數據分析平臺，通過(guò)空間分布可監測患者發(fā)病分布及流動(dòng)情況；通過(guò)核密度分析可探測傳染病聚集性發(fā)病的變化情況；通過(guò)時(shí)間序列及移動(dòng)百分位數閾值，動(dòng)態(tài)對傳染病的發(fā)生及時(shí)預警。

未來(lái)對流感的爆發(fā)情況、流感的種類(lèi)、病毒株的類(lèi)型以及客觀(guān)上流感大爆發(fā)的原因，將能夠進(jìn)行準確研判，抑制大規模疫情的發(fā)生。從流感到其他疾病，我們可以運用科技手段不斷改善醫療水平、醫療體驗，讓居民生活更健康。（來(lái)源：浙江省大數據應用產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟）