自閉癥可以預測嗎？

如果能夠準確預測，是不是可以讓家長可以提前應對呢？

一個2月16日出版在《自然》雜志上的、由華盛頓大學的研究人員完成的研究報告引起人們的關注。

該研究使用MRI來測量沒有自閉癥家族史的“低危”嬰兒的大腦，和至少有一個自閉癥親屬的“高危”嬰兒的大腦。然后在臨床可診斷的行為設定之前使用計算機算法來預測自閉癥。

通過使用磁共振成像（MRI）來研究哥哥或姐姐患有自閉癥的嬰兒大腦，科學家能夠正確地識別80%隨后在2歲時診斷為自閉癥的嬰兒。

這項研究首次使用腦生物標志物來識別高風險池中的嬰兒，即能夠識別出那些在24個月時將被診斷為自閉癥譜系障礙（ASD）的嬰兒。

這項研究項目包括來自全國的數(shù)百名兒童，由美國四個臨床點的研究人員領導：北卡羅來納大學-教堂山，華盛頓大學，圣路易斯華盛頓大學和費城兒童醫(yī)院。其他主要合作者在蒙特利爾神經(jīng)病學研究所，阿爾伯塔大學和紐約大學。

研究人員在6、12和24個月大時睡眠時獲得兒童的MRI掃描。該研究還使用由ESTES和她的團隊開發(fā)的標準評估每次訪問的行為和智力。

他們發(fā)現(xiàn)，與那些有自閉癥哥哥姐姐的嬰兒但24個月沒表現(xiàn)出自閉癥行為的嬰兒相比，自閉癥兒童的腦部表面積過度擴張的時間為6至12個月。

在生命的第一年增加的表面積生長率與增加的生長第二年的大腦體積的生長速度有關。大腦過度生長與第二年自閉癥的社會赤字的出現(xiàn)有關。

研究人員將6和12個月大腦體積，表面積和皮質(zhì)厚度的MRI計算以及嬰兒的性別的這些數(shù)據(jù)計算輸入計算機程序，要求它對最可能滿足ASD標準的嬰兒在24月齡時進行分類。

該程序開發(fā)了最好的算法來完成這一點，研究人員應用該算法到一組單獨的研究參與者。

研究人員發(fā)現(xiàn)，在有ASD哥哥姐姐的嬰兒中，在6個月和12個月齡的大腦差異成功地識別了在24個月時臨床診斷為自閉癥的那些嬰兒中的80%。

如果這些發(fā)現(xiàn)可以形成ASD的“癥狀前”診斷的基礎，衛(wèi)生保健專業(yè)人員可以更早地介入。