人工智能厲害了，今天我們來(lái)聊聊人工智能與糖尿病這個(gè)高大上的話(huà)題。

未來(lái)，人工智能能顛覆糖尿病及其并發(fā)癥的治療嗎？

萬(wàn)眾矚目的圍棋界的“人機大戰”，現排名世界第一的我國95后棋手柯潔對戰人工智能“阿爾法狗”（AlphaGo），最終，柯潔0:3慘敗。

發(fā)布會(huì )上柯潔當場(chǎng)灑淚，除了因為失敗而傷心外，更多的應該是人類(lèi)面對如上帝一般存在的人工智能時(shí)，滿(mǎn)滿(mǎn)的感慨和無(wú)力感。

百度百科上是這樣定義人工智能的：

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語(yǔ)言識別、圖像識別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統等。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì )是人類(lèi)智慧的“容器”。

那么，問(wèn)題來(lái)了，在席卷未來(lái)的人工智能面前，糖尿病及其并發(fā)癥，會(huì )被帶到哪里？又將給我們帶來(lái)什么？

大數據用于糖尿病診斷和治療——“虛擬醫生”告訴你胰島素用多少

2015年一則新聞報道，諾和諾德公司將與IBM旗下沃森健康(WatsonHealth)合作，為糖尿病患者開(kāi)發(fā)“虛擬醫生”，提供治療決策。

IBM的沃森平臺集成了一整套人工智能軟件，可以處理和分析海量信息，從而識別形態(tài)并回答問(wèn)題。之前曾經(jīng)幫助紐約一家癌癥治療中心獲取大量臨床數據，用于診斷和治療癌癥。

沃森超級計算機平臺上傳海量糖尿病患者的血糖監控數據及其他健康數據（包括食品攝入、運動(dòng)情況以及胰島素注射的時(shí)間和用量等）后，進(jìn)行計算，分析患者飲食、鍛煉和注射胰島素之間的相互影響等信息，最終為患者提供胰島素用量等治療建議。隨著(zhù)越來(lái)越多的數據集成到這類(lèi)工具中，很多常規問(wèn)題可以利用人工智能來(lái)解決。

另外，通過(guò)人工智能分析海量糖尿病病例數據，還可以了解某些人群糖尿病發(fā)病率為何更低，而某些人群更高，不同群體的人最適合什么樣的治療方法。

目前，很多糖尿病管理App也在進(jìn)行類(lèi)似嘗試，如有的App智能系統收集萬(wàn)余份頂尖名醫的有效診斷方案，并抽取關(guān)鍵信息進(jìn)行學(xué)習，構建到系統的知識庫中。當糖尿病患者掃描上傳個(gè)人血糖數據、體檢報告后，智能系統通過(guò)信息檢索，查找到與患者最為相似且治療效果最好的案例，進(jìn)行調整后提供給用戶(hù)。

大數據、云計算等新技術(shù)的飛速發(fā)展及人工智能系統的引進(jìn)，將大大提升醫生診療水平和服務(wù)效率，解決醫護人員緊缺現狀。大數據浪潮席卷未來(lái)，糖尿病的診斷和治療將進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。

人工智能+大數據：糖網(wǎng)識別模型幾分鐘篩查出糖網(wǎng)患者

糖尿病視網(wǎng)膜并發(fā)癥讓糖尿病人聞之色變，如何做到早篩查早診斷早治療，對防盲意義重大。但糖網(wǎng)檢查對設備要求高，對醫生專(zhuān)業(yè)水平要求更高。眼底讀片需要專(zhuān)業(yè)培訓，不同醫生讀片結果往往存在差異，且工作量大，診斷效率低，易出差錯。

目前出現的人工智能+大數據在這方面大有可為。

如現已研發(fā)出來(lái)的眼底病篩查與輔助診斷云平臺，通過(guò)便攜式硬件系統，將智能手機改造成眼底照相機，患者用自己的手機就能拍攝生成眼底圖像，上傳到云平臺中，人工智能系統通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )識別眼底圖片，可自動(dòng)診斷糖尿病眼底并發(fā)癥，簡(jiǎn)單方便且有效率高，并能覆蓋欠發(fā)達地區，使更多患者受益。

還有，目前我國醫療領(lǐng)域人工智能團隊Airdoc花費大量時(shí)間從數家醫院收集數十萬(wàn)張糖尿病視網(wǎng)膜病變影像數據，尋找頂級的眼科醫生對數據進(jìn)行標注，并且對糖網(wǎng)數據進(jìn)行分型，針對糖網(wǎng)的特點(diǎn)設計了專(zhuān)業(yè)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型，通過(guò)訓練深度學(xué)習算法，最終生成精準的糖網(wǎng)識別模型。

具體操作并不復雜，醫生通過(guò)免散瞳眼底照相機拍攝患者眼底照片并上傳，系統會(huì )在幾秒內返回糖網(wǎng)識別結果，幾分鐘之內就可以完成診斷，并可以直接打印報告給患者。

人工智能識別糖網(wǎng)不光診斷速度快且準確率高，大大優(yōu)化糖網(wǎng)的篩查工作，并優(yōu)化患者看病流程，節約醫生時(shí)間。未來(lái)的人工智能將幫助基層醫院更好地篩查糖網(wǎng)患者，從而讓需要治療的患者盡早治療。

人工智能預測心臟病人何時(shí)死亡：準確率80%

心血管并發(fā)癥是糖尿病患者首位死亡原因。未來(lái)人工智能將可以預測心臟病人何時(shí)死亡，這將有助于醫生及早為病人進(jìn)行有針對性的干預措施。

這是一項來(lái)自于英國科學(xué)家的研究，研究人員向人工智能軟件輸入了256名心臟病患者的心臟核磁共振掃描結果，以及血液檢測結果。人工智能軟件測量了患者每一次心跳中心臟結構中3萬(wàn)個(gè)不同點(diǎn)的運動(dòng)狀況，把上述檢測結果同患者8年來(lái)的健康狀況記錄結合起來(lái)，從而發(fā)現哪些異常狀況將導致患者死亡，準確率達80%，大大超過(guò)醫生60%的預測準確率。人工智能軟件還對未來(lái)5年患者的情況作出預測，指導醫生確定治療方案。

傳統醫生對于心血管疾病死亡的預測是基于對心血管疾病相關(guān)風(fēng)險因素上的，如患者的膽固醇水平、血壓、血糖、年齡、體重、是否吸煙等，因此國內外專(zhuān)家紛紛制訂臨床指南，評估患者心血管發(fā)生風(fēng)險。但事實(shí)證明，生物系統有著(zhù)太多的復雜性和相互作用，人類(lèi)現有的證據在高度復雜的人體面前，總是那么力不從心。舉例來(lái)說(shuō)，很多人都認為脂肪對身體有害，會(huì )增加患者心血管疾病發(fā)生風(fēng)險，但某些情況下，脂肪又對心臟有保護作用。這就使得患者無(wú)所適從。

人工智能時(shí)代，我們需要重新審視人類(lèi)所取得的成果。與當前的權威指南相比，人工智能預測疾病風(fēng)險的準確率明顯更高，未來(lái)有望每年挽救數百萬(wàn)心血管疾病患者的性命。

人工腎臟、人工視網(wǎng)膜：有一種替代讓生命充滿(mǎn)希望

除了上面所說(shuō)的人工智能外，下面兩則和糖尿病并發(fā)癥有關(guān)的醫療黑科技，則讓我們感覺(jué)更加看得見(jiàn)，摸得著(zhù)。

來(lái)自于美國范德堡大學(xué)的最新消息稱(chēng),該校研究人員正在用微芯片濾膜和活的腎臟細胞創(chuàng )造一種可植入的人工腎臟，能將身體產(chǎn)生的廢物過(guò)濾出去。這一技術(shù)或使腎病患者徹底擺脫透析。這種設備不會(huì )引起免疫反應，不會(huì )被身體排斥，病人無(wú)需像接受腎臟移植手術(shù)后那樣，終生服用抗排斥藥物。

此外，日本媒體報道，日本學(xué)者已成功研發(fā)出人工視網(wǎng)膜，開(kāi)啟了許多視障人士重返光明的第一步。這種人工視網(wǎng)膜主要由外部佩戴的裝有攝像頭的眼鏡、植入大腦的微電子機器以及電子芯片三部分組成。外界物體的形象由眼鏡上的攝像頭拍攝下來(lái)，傳輸到電子芯片之中，由電子芯片直接輸出信號給植入大腦的電子機器，讓機器來(lái)感知接受到信號，從而獲取影像信息。

未來(lái)正在到來(lái)，未來(lái)充滿(mǎn)希望，我們期待醫生與人工智能互補的那一天早日到來(lái)，為糖尿病患者帶來(lái)更多治愈可能。我們也寄語(yǔ)糖尿病患者做好每天的自我管理，靜待未來(lái)，靜待希望。

糖尿病治愈之路，就在前方。