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MIT研發(fā)人工智能,惡性乳腺病變判斷準確度高達97%

2018-07-09 來(lái)源:盛諾一家  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:測試包括335個(gè)病變。研究表明,機器從38個(gè)已發(fā)展為癌癥的病變中準確地鑒別出37個(gè)(97%)。這個(gè)模型還可幫助女性避免三分之一不必要的手術(shù),這些病例如果進(jìn)行隨訪(fǎng),本應該是良性的。

在研究中,人工智能技術(shù)預測了97%的惡性腫瘤。

新的研究發(fā)現,帶有人工智能的機器有可能會(huì )在某一天幫助醫生更好地識別可能會(huì )發(fā)生癌變的高風(fēng)險乳腺病變。

高風(fēng)險乳腺病變是在乳腺活檢中發(fā)現的異常細胞。這些病變對醫生和患者都是挑戰。這種病變中的細胞不正常,但也不是癌細胞。并且盡管它們可能會(huì )發(fā)展成癌癥,但是很多又不會(huì )。因此,哪些是需要被清除的呢?

研究的作者M(jìn)anishaBahl醫生說(shuō):“關(guān)于是否進(jìn)行手術(shù)的決定是具有挑戰性的,而目前的趨勢是采取侵襲性手段治療這些病變(并將其清除)。”

“我們認為肯定還有更好的方法去給這些病變做風(fēng)險分級。”麻省總醫院的乳腺成像專(zhuān)科進(jìn)修培訓項目主任Bahl補充道。

研究人員與麻省理工學(xué)院的計算機科學(xué)家緊密合作,開(kāi)發(fā)了一種“機器學(xué)習”的模型,區分哪些是需要通過(guò)手術(shù)清除的高風(fēng)險病變,哪些是僅需要隨訪(fǎng)觀(guān)察的高風(fēng)險病變。

機器學(xué)習是人工智能的一種。這個(gè)計算機模型在以前的經(jīng)驗之上自動(dòng)學(xué)習和改善,研究人員解釋說(shuō)。

研究人員給機器提供了很多有關(guān)既定風(fēng)險因素的信息,比如病變的類(lèi)型和患者年齡,還給機器提供了從活檢報告中提煉的真實(shí)文本。總的來(lái)說(shuō),在這個(gè)模型中包含了20,000個(gè)數據元素,研究人員說(shuō)。

機器學(xué)習模型的測試包括來(lái)自1000多位存在高風(fēng)險病變的女性的信息。大約有96%的女性通過(guò)手術(shù)清除了病變。約4%的女性沒(méi)有清除,而是進(jìn)行了2年的影像檢查隨訪(fǎng)。

三分之二的案例用來(lái)給模型培訓,剩下的三分之一用來(lái)測試。

測試包括335個(gè)病變。研究表明,機器從38個(gè)已發(fā)展為癌癥的病變中準確地鑒別出37個(gè)(97%)。這個(gè)模型還可幫助女性避免三分之一不必要的手術(shù),這些病例如果進(jìn)行隨訪(fǎng),本應該是良性的。

Bahl說(shuō)研究人員希望將乳腺X線(xiàn)影像圖和病理切片融入進(jìn)機器學(xué)習模型中,目的是最終將其納入臨床實(shí)踐中。

“機器學(xué)習是我們可以用來(lái)改善患者護理的工具,無(wú)論這意味著(zhù)減少不必要的手術(shù)或者是能夠給患者提供更多的信息,以便她們能做出更加明智的決定。”Bahl說(shuō)。

BonnieLitvack博士是北韋斯切斯特醫院女性影像中心的醫學(xué)主任。他說(shuō)道,“女性應該知道,有一種新型的機器學(xué)習能夠幫助我們識別出癌變風(fēng)險很低的高風(fēng)險病變。并且,當她們面對是否要進(jìn)行手術(shù)去切除這些高風(fēng)險病變的決定時(shí),我們可能將會(huì )為她們提供更多的信息。”Litvack博士沒(méi)有參與到這個(gè)研究中。

“人工智能是一個(gè)令人激動(dòng)的領(lǐng)域,它將幫助我們?yōu)榕蕴峁└嗟臄祿瑤椭蚕頉Q策。”Litvack博士補充道。

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