據商業(yè)周刊的報道，卡羅萊納州的醫療系統開(kāi)始利用大數據進(jìn)行高危病人的醫療防范，它們針對高風(fēng)險病人將200萬(wàn)人的用戶(hù)數據融入一套算法，評估發(fā)病幾率，從而實(shí)現在病人發(fā)病之前進(jìn)行醫療措施。

　　據卡羅萊納州醫療分析臨床總監MichaelDulin介紹，Charlott當地的連鎖醫院將大數據納入預測模型，可以給病人進(jìn)行風(fēng)險評分。

　　比如一個(gè)哮喘病人，醫院可以通過(guò)了解他是否加大藥物劑量、是否購買(mǎi)過(guò)香煙、是否居住在高花粉區域計算出該病人被緊急送往搶救室的幾率。又如一個(gè)健身房會(huì )員，系統同樣可以借助分析他購買(mǎi)過(guò)哪類(lèi)食品評估他得突發(fā)心臟病的幾率。

　　至于數據，則是來(lái)自從中介那里購買(mǎi)消費者的公共記錄，包括商店交易、信用卡購買(mǎi)記錄。

　　不少病人表達了對個(gè)人隱私的擔心。Dulin表示，在數據提供者與醫院的協(xié)議下，卡羅萊納州醫療可以與醫生共享病人的風(fēng)險評估數據，但是連鎖醫院不允許泄漏數據細節。

　　Acxiom和LexisNexis是最大的兩家數據中介機構，Acxiom表示它們的數據只用于市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)，并不針對于醫療目的，而LexisNexis表示它們不向企圖得到高風(fēng)險病人數據的保險公司出售用戶(hù)信息。

　　另一方面，一些健康倡導者和隱私專(zhuān)家擔心，過(guò)多地依賴(lài)數據分析可能會(huì )對醫患關(guān)系產(chǎn)生影響。“如果醫生已經(jīng)掌握了信息，兩者的關(guān)系就從病情交流變成了單向的潛在行為探究。”圣克拉拉大學(xué)的RyanHolmes這樣說(shuō)。

　　“傳統的評級和保險業(yè)已經(jīng)伴隨醫療改革消失，現在所努力的方向是積極的治療管理。我們知道你有糖尿病風(fēng)險，在你病癥顯現前我們就會(huì )采取行動(dòng)。”Gartner的分析師RobertBooz這樣說(shuō)。

（實(shí)習編輯：劉榕楨）