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糖尿病視網(wǎng)膜病變的早期指標

2019-05-23 來(lái)源:協(xié)和眼科咨詢(xún)  標簽: 掌上醫生 喝茶減肥 一天瘦一斤 安全減肥 cps聯(lián)盟 美容護膚
摘要:DR是DM的微血管并發(fā)癥,也是主要的致盲性眼病之一,目前主要靠每年的散瞳檢查眼底進(jìn)行篩查,但在出現DR之前,可能早已出現更細微的微血管變化。高血糖引起代謝異常,可導致血管基底膜增厚,如果能夠早期發(fā)現這些變化,則可以更早地進(jìn)行干預并預防危險性很高的大血管并發(fā)癥。

糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)是一種致盲率很高的疾病,而且該類(lèi)患者正在逐漸增多。為了預防糖尿病的這種微血管并發(fā)癥,很多學(xué)會(huì )提出了不少預防措施,包括控制血糖、糖化血紅蛋白以及血壓等。一般來(lái)說(shuō),DR是一種高血糖導致的新陳代謝紊亂的病變,會(huì )增加血管基底膜成分的合成和積累,并導致基底膜的增厚。但是這些早期的變化并不能被我們常規的眼底檢查發(fā)現,如果我們能在DR出現臨床癥狀前通過(guò)直接可視化和非侵入性的手段來(lái)及早發(fā)現這些變化,我們就能盡早進(jìn)行更好的干預,同時(shí)也能預防危險性很高的大血管并發(fā)癥。

而該項前瞻性、觀(guān)察性、橫斷面的臨床研究通過(guò)使用高分辨率的視網(wǎng)膜成像方式即自適應光學(xué)掃描激光檢眼鏡(AOSLO),在直接可視化的情況下檢測視網(wǎng)膜動(dòng)脈壁的厚度等指標。該研究共納入臨床上不伴有DR的28名2型糖尿病患者(平均年齡53.1±9.6歲)和31名正常人(平均年齡54.5±11.0歲)。分別測量?jì)山M樣本的視網(wǎng)膜動(dòng)脈的外徑、內徑和視網(wǎng)膜動(dòng)脈壁厚度(WT)(圖1和圖2),并收集化驗室檢查結果,測量頸總動(dòng)脈內膜中層厚度(IMT),最后評估WT與動(dòng)脈硬化危險因素的關(guān)系。

根據統計學(xué)分析結果得出,2型糖尿病患者的WT明顯大于對照組,具有統計學(xué)差異(P=0.02)(表1),糖尿病患者的WT和糖化血紅蛋白(HbA1c)、總膽固醇、低密度脂蛋白(LDL)和IMT具有正相關(guān)性(表2和表3)。

以上結果表明,視網(wǎng)膜動(dòng)脈壁的厚度可以作為早期發(fā)現糖尿病視網(wǎng)膜病變的指標,為我們能及早干預,預防嚴重的并發(fā)癥提供一個(gè)更加有效的方法。

DR是DM的微血管并發(fā)癥,也是主要的致盲性眼病之一,目前主要靠每年的散瞳檢查眼底進(jìn)行篩查,但在出現DR之前,可能早已出現更細微的微血管變化。高血糖引起代謝異常,可導致血管基底膜增厚,如果能夠早期發(fā)現這些變化,則可以更早地進(jìn)行干預并預防危險性很高的大血管并發(fā)癥。

既往也有研究應用常規眼底影像來(lái)觀(guān)察糖尿病患者出現DR之前的早期微血管變化,但得出的結論不一,這可能與常規眼底影像的分辨率不足有關(guān)。自適應光學(xué)技術(shù)可以校正光學(xué)波前像差,已有研究證實(shí)其可以以無(wú)創(chuàng )的方式提供光感受器、血流及視網(wǎng)膜血管壁的高分辨率圖像,是普通眼底彩照無(wú)可比擬的。

本研究采用自適應光學(xué)激光共焦掃描檢眼鏡(AdaptiveOpticsScanningLaserOphthalmoscopy,AOSLO)的高分辨率視網(wǎng)膜成像模式,直接顯示和評估視網(wǎng)膜動(dòng)脈壁厚度(wallthickness,WT),文章發(fā)現,糖尿病患者視網(wǎng)膜動(dòng)脈WT大于對照組,糖尿病患者視網(wǎng)膜動(dòng)脈WT與HbA1c、總膽固醇、低密度脂蛋白膽固醇水平及IMT(intima-mediathickness,IMT,反映大血管WT)呈正相關(guān)。這些結果表明,視網(wǎng)膜動(dòng)脈壁測量可用于早期監測糖尿病性微血管病變。本研究也首次確定了微血管和大血管WT之間的關(guān)聯(lián),提示這種早期監測同時(shí)可以預防危險性更高的大血管并發(fā)癥,有很高的臨床意義。

該研究也有一些不足之處。首先,研究排除了70歲以上的患者,因為白內障會(huì )降低AOSLO的圖像質(zhì)量;第二,由于研究只選用清晰的圖像,血糖控制不佳者可能會(huì )因為屈光間質(zhì)混濁被排除,因而一些血管壁較厚眼可能未能入選。第三,本研究中的糖尿病患者患病時(shí)間較短,如果研究長(cháng)期糖尿病患者,結果可能會(huì )更顯著(zhù)。最后,DM通常與動(dòng)脈粥樣硬化的其他危險因素共存,如高血壓或血脂異常,因此,該研究結果需要更深入地探討。也許在此基礎上,我們可以進(jìn)行更進(jìn)一步的研究。未來(lái),我們甚至可以利用計算機深度學(xué)習模式,自動(dòng)判讀這種早期微血管變化并給出干預提示。

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