“AlphaGo（阿爾法圍棋）”、“無(wú)人超市”、“智能同傳”、“醫療機器人”……幾乎每隔一段時(shí)間，就會(huì )有“黑科技”進(jìn)入我們的視野，大家不禁自問(wèn)：
我的工作最終會(huì )被科技取代嗎？
作為一個(gè)心理健康領(lǐng)域的工作者，想想還算慶幸，我們的工作依靠的是能夠理解別人情緒和想法的高級心智功能，而這一心智功能也正是人類(lèi)區別于其他任何物種的所在，似乎很難最終由科技取代。
但另一方面，心理健康行業(yè)真的依然如此古老而不受科技影響嗎？面對面的談話(huà)、面對面的診療模式將依然持續嗎？
答案恐怕是否定的。變化已經(jīng)悄然發(fā)生：網(wǎng)絡(luò )，智能手機，個(gè)人傳感設備，人工智能，所有這些技術(shù)都必會(huì )掀起心理健康服務(wù)的變革。下面的這些景象也許就在不遠的將來(lái)，成為日常。
2020年
基于互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的移動(dòng)心理干預
感到悶悶不樂(lè )、無(wú)精打采很久了？或是焦慮擔憂(yōu)無(wú)法平靜？無(wú)法應對生活中的壓力？打開(kāi)手機上的App，或許就能即刻幫助你。
事實(shí)上，此類(lèi)據說(shuō)可以幫助人們緩解心理壓力的App已經(jīng)超過(guò)3000多款，而其中有些由專(zhuān)業(yè)團隊開(kāi)發(fā)的App，經(jīng)科學(xué)研究證實(shí)：對問(wèn)題情緒的緩解效果和面對面的傳統心理治療相當。
這些App大體都擁有兩大功能，一個(gè)是實(shí)時(shí)的評估，一個(gè)是心理自助技巧。如圖1展示的一款較為成熟的App中，有一個(gè)“情緒/健康追蹤”的模塊，可以每天記錄自己的情緒狀況，以及諸如睡眠等其他健康狀況。一旦App監測到你近幾日的心情比較糟糕時(shí)，就會(huì )指導你進(jìn)行一些非常直接、簡(jiǎn)單的緩解技術(shù)，包括放松訓練、冥想或是指導你記錄下情緒背后的想法等。越來(lái)越多的App也逐步把一些成熟、可以結構化的心理治療方法融入其中，需要幫助的人只要定期根據App的指導，就能學(xué)會(huì )識別和管理自我情緒，改變不良思維模式的一些實(shí)用方法。
圖1.這是一款已經(jīng)上線(xiàn)的成熟產(chǎn)品，主要用于壓力和焦慮的緩解。App提供了六大功能模塊，包括心理自助技巧、情緒評估、目標和想法記錄、放松技巧、同伴支持和進(jìn)步查看。（圖片來(lái)源：https://www.thinkpacifica.com）
2030年
傳感裝備結合大數據提供心理健康預警
有了問(wèn)題，再去干預、修復，這是傳統的治療理念。而走在更前面的，當是防患于未然。譬如，如何發(fā)現有
自殺傾向的個(gè)體？又或者，一個(gè)學(xué)校或者企業(yè)的管理者，如何最大程度上確保學(xué)生或員工的心理健康？這里，科技能再次將心理健康的服務(wù)推前一步。
答案或許就在于各類(lèi)傳感裝備的運用。我們的心情變化或者心理狀態(tài)改變，最終總是以某種方式呈現在生活的方方面面。可以是睡眠，可以是語(yǔ)言特征，可以是活動(dòng)模式，可以是生理指標，可以是社交網(wǎng)絡(luò )的運用方式，所有這些信息都能夠以某種方式經(jīng)由傳感器傳送到一個(gè)數據終端。根據既往的經(jīng)驗，計算機能夠學(xué)會(huì )從龐大的數據中整合關(guān)鍵信息，從而最終判斷一個(gè)人的大體心理健康狀況。試想一下，如果有一個(gè)人近期給你發(fā)送的表情包都是負面情緒的，朋友圈曬出的圖片都是灰暗的，甚至，當你不經(jīng)意發(fā)現他的搜索記錄中存在“怎樣自殺更不痛苦”這類(lèi)信息時(shí)，你會(huì )如何判斷？只不過(guò)在這里，傳感器和計算機成為了“你”，它們會(huì )自動(dòng)搜集和分析信息，并據此做出判斷。
圖2是心理學(xué)家們目前設想的一個(gè)利用傳感設備采集信息的框架。在最底層，就要依靠各類(lèi)傳感器，可以是手機，穿戴式的傳感設備等等，搜集日常活動(dòng)的各類(lèi)信息，包括位置、走動(dòng)情況、手機使用情況、環(huán)境情況等。通過(guò)一些算法，可以從中抽取中某個(gè)人的初步行為特征，也就進(jìn)入了框架的第二層。比如，我們發(fā)現某個(gè)人最近總是在家，活動(dòng)的地點(diǎn)非常有限，臥床時(shí)間增加，入睡時(shí)間延后，手機撥出和收到的電話(huà)、訊息都要比以往少……進(jìn)一步的，這第二層數據可以繼續剝離出更高層的行為模式數據，形成一系列行為標志。那么，之前這個(gè)人的活動(dòng)模式反映了什么呢？通過(guò)算法的分析，計算機將這個(gè)人的行為模式歸納為：各類(lèi)享樂(lè )性活動(dòng)減少，出現睡眠紊亂，存在社會(huì )回避……此時(shí)，搜集的數據就進(jìn)入頂層的分析，計算機判斷這個(gè)人處于抑郁的概率非常大，建議進(jìn)行干預。
圖2.一個(gè)層次化的行為預警系統設想。第一層是傳感器搜集的原始數據，第二層是經(jīng)由算法分析得到的初級行為特征，第三層是進(jìn)一步分析得到的高級行為標志，第四層是根據行為標志判斷處于某種心理問(wèn)題狀態(tài)的可能性大小。（圖片來(lái)源MohrDC,ZhangM,SchuellerSM.2017）
此時(shí)，一個(gè)工作于企業(yè)的心理學(xué)家如果能利用這一預警系統，根據計算機提示發(fā)現有若干員工可能存在需要幫助的心理問(wèn)題，那么這位心理學(xué)家就可以及時(shí)地采取合適的方法進(jìn)行干預，而非只是坐在辦公室，被動(dòng)地等待求助者上門(mén)。
2040年
智能的精神疾病診斷系統
屆時(shí)，精神科的診所應該不再這么簡(jiǎn)單。精神疾病的診斷除了靠醫生的判斷，還會(huì )有人工智能系統的輔助，甚至是最終判斷？
IBM公司的研究團隊目前正在致力于這一藍圖的建設。他們正在研發(fā)基于患者的語(yǔ)言分析的智能診斷系統。我們所說(shuō)的話(huà)，所寫(xiě)的字，不僅富含著(zhù)大量的語(yǔ)言學(xué)信息，如意義、句法、聲調等，更是我們內心狀態(tài)的一個(gè)窗口。不同精神障礙患者，他們的語(yǔ)言特征不同：
抑郁癥患者的音調低、語(yǔ)速慢、消極詞匯多；
躁狂癥患者的聯(lián)想快、音調高、語(yǔ)速快；
精神分裂癥患者的語(yǔ)言?xún)热萑狈壿嬯P(guān)聯(lián)，句法結構存在問(wèn)題……計算機能比我們更靈敏、更深層次、更大量地捕捉到這些信息。向計算機呈現幾百、幾千、幾萬(wàn)例不同患者的語(yǔ)言信息后，通過(guò)機器學(xué)習，它們能夠非常好地學(xué)會(huì )區分某一語(yǔ)言信息更有可能歸屬于哪種疾病狀態(tài)。
走得更遠的話(huà)，我們根本不需要患者在診室才能搜集信息。通過(guò)可攜帶的裝備，我們可以記錄到他們在平日生活時(shí)更為自然的語(yǔ)言活動(dòng)，實(shí)現遠程診斷。當然，有助于診斷的其他醫學(xué)數據越多越好，包括核磁共振的結果、腦電圖等，同樣可以協(xié)助計算機更好的判別患者的狀況。
2050年
幫助照料/治療患者的機器人
人們對機器人已經(jīng)不陌生。如除草、清潔、打掃的家用作業(yè)型機器人之外，具備社會(huì )互動(dòng)能力的機器人也早已出現。前不久英國廣播公司（BBC）的一檔晨間談話(huà)類(lèi)節目中，主持人更是和機器人“琳達”談笑風(fēng)生。或許會(huì )有人對此類(lèi)社會(huì )性機器人感到毛骨悚然，但對于某些疾病的患者而言，卻可能是巨大的福音。
已經(jīng)有人想到了自閉癥。這些孩子最大的困難就是和人進(jìn)行社會(huì )互動(dòng)，他們很難理解人們的意圖、情緒和指令。有意思的是，科學(xué)家發(fā)現這些孩子和機器人互動(dòng)的困難要少一點(diǎn)，因為機器人的行為更簡(jiǎn)單、更容易預測和理解。
這些機器人被設計成玩具模樣，這樣也更容易吸引有自閉癥的孩子。機器人最擅長(cháng)的就是不斷的重復和耐心，它們可以一遍遍地教導孩子怎樣和別人點(diǎn)頭、握手、識別不同的情緒狀態(tài)。
也許將來(lái)，我們可以看到更多的此類(lèi)機器人走入患者的家庭和生活：和抑郁癥患者談心的智能機器人，提醒癡呆老人各類(lèi)生活瑣事的機器人，陪伴智力
發(fā)育遲滯兒童的機器人……
真的只有我們才能夠去感受別人、理解別人嗎？也許還真的不是。人工智能真的能有“意識”嗎？他們會(huì )失控嗎？他們會(huì )凌駕于人類(lèi)之上嗎？這些還得交給哲學(xué)家或者科幻作家去思考。
至少著(zhù)眼于心理健康服務(wù)，我們看到了上述幾個(gè)畫(huà)面，科技有效的介入能夠帶來(lái)難以想象的便利和影響：恥于和別人談?wù)撟约盒睦韱?wèn)題的人，能夠得到非常私密的幫助；一些需要長(cháng)時(shí)間人力投入照料的疾病（譬如癡呆、自閉癥），可以得到機器人的幫助；精神疾病的診斷和分類(lèi)方式也許會(huì )發(fā)生徹底的改變；心理干預可以遠遠走在疾病和問(wèn)題發(fā)生之前。
但是，可能涉及的倫理問(wèn)題也是我們在處理和科技的關(guān)系時(shí)所無(wú)法回避的：大量的個(gè)人數據該如何保密？最終做出治療決定的是人還是機器？甚至回到之前的哲學(xué)問(wèn)題：機器人會(huì )失控傷害到患者嗎？機器人的判斷會(huì )故意錯誤嗎？
無(wú)論未來(lái)如何，作為心理學(xué)工作者，在推進(jìn)新的服務(wù)模式時(shí)，要一直帶著(zhù)對這些問(wèn)題的思考和工程師們合作。只有建立在以人為本的基礎上，恪守服務(wù)中的保密、尊重等基本原則，科技才能真正助推我們的心理健康服務(wù)。
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