癡呆是老年人群高發(fā)的神經(jīng)退行性疾病之一，及早明確高危癡呆患者對于提高診斷率及早期治療十分重要，因此開發(fā)簡單準(zhǔn)確的癡呆風(fēng)險預(yù)測模型十分關(guān)鍵。既往常規(guī)風(fēng)險預(yù)測模型主要是基于社會人口學(xué)數(shù)據(jù)、生活方式或各種伴發(fā)疾病等，并沒有納入對癡呆患者診斷較為特異的頭顱MRI檢測指標(biāo)。

　　為此，來自法國的學(xué)者Kurth教授等進行了一項研究，旨在明確將頭顱MRI的數(shù)據(jù)加入到常規(guī)的危險因素評估模型中是否能夠改善癡呆的預(yù)測能力，該研究發(fā)表于近期的BMJ雜志。

　　該研究是一項基于人群的隊列研究，在法國三個城市進行，納入1721例年齡≥65歲的、基線檢查無癡呆的老年人。對這些受試者進行為期10年的隨訪。主要終點是評估受試者散發(fā)性癡呆的發(fā)生情況，包括所有類型的癡呆和阿爾茨海默?。ˋD）。

　　在10年的隨訪過程中，有119例受試者確診為癡呆，其中84例患者為阿爾茨海默病。常規(guī)的風(fēng)險模型包括年齡、性別、教育程度、認知功能、身體功能、生活方式（包括吸煙飲酒）、健康情況（心血管疾病、糖尿病、收縮壓）以及脂蛋白基因型等。新納入的MRI的指標(biāo)包括腦白質(zhì)病灶體積、腦容量以及海馬體積。

　　與常規(guī)的風(fēng)險模型相比，納入MRI指標(biāo)的模型其預(yù)測能力沒有顯著差異。然而，納入海馬體積或這三項指標(biāo)均納入之后的模型在重新分類的能力方面顯著改善，通過決策曲線分析顯示凈獲益增加。而針對AD患者的分析也得到類似的結(jié)果。

　　該研究結(jié)論認為，納入MRI檢查指標(biāo)的風(fēng)險評估模型并沒有顯著改善預(yù)測所有癡呆類型的能力。然而，在重新分類和對患者預(yù)后的判斷方面具有某些臨床獲益。這些研究結(jié)果表明無需采用常規(guī)的MRI檢查指標(biāo)來預(yù)測癡呆風(fēng)險，尤其是在初次篩查時，比如評估是否具有癡呆高危風(fēng)險。