中國版Watson會(huì )改變精神疾病診療產(chǎn)業(yè)嗎？

　　對于精神疾病，我們并不陌生。

　　2016年3月，安徽淮北市一名內科醫生在睡夢(mèng)中被一名有精神病史的患者襲擊致死；同年5月，廣東省人民醫院口腔科主任醫師陳仲偉死于精神病人刀下。

　　2013年發(fā)布的《醫院場(chǎng)所暴力傷醫情況調查》報告顯示，對醫務(wù)人員的軀體造成明顯損傷的施暴者中，近4成性格內向、孤僻、偏執，還有近3成有精神病史。

　　在精神疾病發(fā)病和診療需求同步增加的今天，臨床診療技術(shù)的變革迫在眉睫。然而，相對整個(gè)醫學(xué)領(lǐng)域，精神病學(xué)的發(fā)展初步而緩慢。從診斷標準的制定，到具體的臨床診斷都摻雜了過(guò)多主觀(guān)因素，缺乏有效的量化依據。

　　解決這個(gè)痛點(diǎn)，也成為當下亟待攻克的科研與產(chǎn)業(yè)界難題。

　　龐大的精神障礙群體

　　據國家衛計委公布，早在2014年底，注冊在案的嚴重精神障礙患者人數已達到429.7萬(wàn)。但這遠不能反映中國龐大的精神疾病患者群體。

　　2009年，《柳葉刀》雜志曾發(fā)表對中國四省的精神障礙的流行病學(xué)調查結果，成年人患病率高達17.5%——據此推論，中國約有1.73億人患有不同類(lèi)型的精神障礙，其中，1.58億人從未接受過(guò)精神衛生專(zhuān)業(yè)治療。該調查是目前為止，業(yè)界針對中國的精神障礙狀況進(jìn)行的最大規模的一次調研，含有63004位成年人樣本；覆蓋了山東、浙江、青海、甘肅四省的1.13億成年人群；由能夠講當地方言的精神科醫生和護士作為調查員開(kāi)展調查。這些精神疾病大多與焦慮、情緒、濫用藥物及精神紊亂有關(guān)。

　　緊張的生活節奏下，精神疾病愈來(lái)愈成為當代社會(huì )的不能承受之重。

　　蘇亮，上海市精神衛生中心副主任醫師，根據門(mén)診部接診情況估計，近十年來(lái)，接診人數以8%到12%的年增長(cháng)率，擴大到2015年的單日2500人次左右。同樣，在中國的另一所特大型城市，北京大學(xué)第六醫院主任醫師孔慶梅觀(guān)察到，近年來(lái)接診的病患人數逐年上升。

　　在就診人數攀升的同時(shí)，就診人群呈現年輕化和白領(lǐng)化趨勢。如孔慶梅觀(guān)察到，最常見(jiàn)的較嚴重的精神疾病有精神分裂癥、抑郁癥、雙向情感障礙、焦慮障礙、物質(zhì)成癮等。而蘇亮也注意到，10年前，病患大多是已經(jīng)離職的嚴重精神障礙患者，如今已有大量在職（讀）學(xué)生或白領(lǐng)，在病情發(fā)展的前期主動(dòng)尋求幫助。

　　與此同時(shí)，還有大量教育程度和收入較低的患者還處在醫務(wù)人員難以觸碰的盲區。上海市精神衛生中心心身科主任醫師張海音認為，受教育程度較高的人群的精神健康意識較高，有信息、資源和渠道，但這并不是患病人群的全部寫(xiě)照。更多的精神障礙，因為社會(huì )文化禁錮以及經(jīng)濟狀態(tài)鴻溝，并未完整呈現。

　　傳統診療方法的不足

　　對于前去就診的患者，臨床醫師已經(jīng)發(fā)現了一些疾病的人群分布特征。蘇亮表示，隨著(zhù)求診人數越來(lái)越多，來(lái)訪(fǎng)者有時(shí)會(huì )表現出特定人群和心理障礙類(lèi)型的捆綁模式，例如，大學(xué)生大多困于婚戀問(wèn)題和學(xué)習障礙；白領(lǐng)在職人員的來(lái)訪(fǎng)原因則更多是焦慮和社交恐怖。

　　更多的精神障礙表現為心身疾病。通常診療手段很難界定，精神科醫生往往要通過(guò)量表測試來(lái)判斷精神疾病的類(lèi)型。比如32歲的媒體工作者張昊，主要變現為胸悶氣短，心臟不適，但普通門(mén)診的心電圖檢查顯示一切正常。經(jīng)過(guò)張海音交流和量表輔助診斷，認為他病癥的根源是急性焦慮癥。因其在發(fā)病期間正面臨著(zhù)婚姻的重大抉擇，對外表現出極度焦慮和胸悶。

　　從中醫的望聞問(wèn)切到精準醫學(xué)，技術(shù)帶來(lái)的變革已經(jīng)給醫學(xué)的很多領(lǐng)域帶來(lái)了翻天覆地的變化，大多數軀體疾病已經(jīng)可以借助檢驗檢查等手段做到較精確、可量化的診斷。然而，精神疾病的診斷，至今還依賴(lài)篩查量表和精神檢查。

　　然而，量表的局限性始終存在。劉樹(shù)林，中國保健協(xié)會(huì )心理保健專(zhuān)委會(huì )副秘書(shū)長(cháng)關(guān)注青少年心理健康多年，他最常采用的則是癥狀自評量表scl-90和漢密爾頓自評量表。然而，他對量表的局限性直言不諱，“這兩個(gè)量表是比較傳統的診斷方式，在臨床上使用已久，然而，青少年的心理特征隨著(zhù)社會(huì )環(huán)境的改變已和以前大不相同”。

　　針對這種現狀，精神疾病專(zhuān)家們發(fā)展出個(gè)性化的診斷方法，比如從事臨床心理數十年的張海音更傾向于采用長(cháng)期、深入的定性判斷。他認為每個(gè)人的精神活動(dòng)都有很多側面，需要和患者長(cháng)時(shí)間進(jìn)行溝通，慢慢發(fā)現患者的性格基礎及其所處的社會(huì )背景，以及其癥狀的傾向性，只有通過(guò)多角度的描繪，才能逐步豐富對患者的病情的了解。

　　如果說(shuō)當代醫學(xué)還遠沒(méi)發(fā)展到精確可預測的科學(xué)階段，精神病學(xué)更是其中一個(gè)非常依賴(lài)個(gè)人診療經(jīng)驗的分支。大多數精神障礙都無(wú)法直接觀(guān)測，只有某些有明顯器質(zhì)性病變或特異性的疾病能通過(guò)觀(guān)察腦影像輔助診斷，如老年癡呆癥、帕金森綜合癥等。

　　而醫生們依賴(lài)的量表，即使有洪荒之力，也不能覆蓋精神疾病診療的全部。

　　據記者了解，目前，被國內業(yè)界廣泛采用的精神疾病分類(lèi)和診斷標準有，《中國精神障礙分類(lèi)與診斷標準（ClassificationandDiagnosticCriteriaofMentalDisordersinChina，簡(jiǎn)稱(chēng)為CCMD）》，美國精神醫學(xué)學(xué)會(huì )出版的《精神疾病診斷與統計手冊（TheDiagnosticandStatisticalManualofMentalDisorders，簡(jiǎn)稱(chēng)為DSM）》，以及世界衛生組織（WHO）編寫(xiě)的《國際疾病分類(lèi)（internationalClassificationofdiseases，簡(jiǎn)稱(chēng)ICD）》。

　　然而，這幾本權威文獻目前的最新版本都還是循證醫學(xué)大背景下的典型產(chǎn)物。如美國的DSM，其分類(lèi)系統是根據精神病學(xué)家參與的會(huì )診和會(huì )議確立的，其內容不僅沒(méi)有反應很多心理學(xué)范疇的議題，更沒(méi)有任何客觀(guān)的，生物可驗證的標準。雖然該文獻旨在輔助科研，但由于迫切的需求，長(cháng)期以來(lái)，它被廣泛應用于臨床。而文化差異和社會(huì )環(huán)境演變，又讓臨床醫生對其的解讀和應用莫衷一是。

　　內腦智能精準診斷精神疾病

　　“傳統的方法已經(jīng)遇到瓶頸了，數據是目前來(lái)看唯一的出路”，復旦大學(xué)內腦與人工智能學(xué)院教授盧文聯(lián)從2002年開(kāi)始從事神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )研究，在精神疾病的人工智能診斷領(lǐng)域已有四年研究經(jīng)歷。他在接受采訪(fǎng)時(shí)表示，人工智能，作為相對年輕的診療方式，正在古老的精神疾病循證醫學(xué)體系下，探索灰盒子里的答案。

　　比如，對“精神分裂癥”的診斷，盧文聯(lián)在英國長(cháng)達兩年的訪(fǎng)問(wèn)和研究中發(fā)現，和精神分裂癥相關(guān)的基因，和fMRI影像中呈現的大腦某段結構有對應關(guān)系。這種發(fā)現直接和診療效果關(guān)聯(lián)，通過(guò)大數據建立人工智能模型，可以根據病人的癥狀向醫生推薦用藥。

　　將精神疾病樣本用數據方法分類(lèi)、用藥試錯、建立數據模型以及統計學(xué)關(guān)聯(lián)。這是一套相對量化的認識精神疾病的方式。而這種方法能否走通，還要依賴(lài)臨床經(jīng)驗的證實(shí)。

　　這就是精準醫學(xué)，盧文聯(lián)說(shuō)。不止是影像診斷，我們還希望給出治療和用藥建議，成為精神疾病醫生的診療助手。

　　盧文聯(lián)所在的研究組是一個(gè)龐大的內腦計劃的一部分。2012年，復旦大學(xué)牽頭浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、同濟大學(xué)、上海交通大學(xué)和中科院研究所等院校和機構，設立了“腦科學(xué)協(xié)同創(chuàng )新中心”。基于這個(gè)平臺，科研人員可以對數據來(lái)源提出相應的標準和精細化要求，也可以將科研項目更好的和產(chǎn)業(yè)鏈結合。復旦大學(xué)類(lèi)腦人工智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(cháng)馮建峰，正是這個(gè)平臺的負責人之一。他同時(shí)是上海腦計劃的主要參與人之一，據他此前向大眾媒體透露，上海“腦計劃”主要目標是：解析復雜數據，模擬腦工作，探究記憶、學(xué)習、決策等原理，模擬智能交互，大數據挖掘和智能醫療診斷等方面。

　　而連續的數據更具有長(cháng)遠價(jià)值，2007年起，英國國王大學(xué)發(fā)起的了一項關(guān)于青少年成癮的研究，對2000多名14歲左右的青少年進(jìn)行了跟蹤數據搜集，主要對他們喝酒、抽煙、吸毒等行為進(jìn)行監測，項目至今仍在持續。馮建峰說(shuō)，“只要資金足夠，對這些受試者的跟蹤記錄會(huì )一直持續下去。”

　　從數據到智能診療，腦科學(xué)計劃正在逐漸從科研走入大眾視野，在接收《科技日報》采訪(fǎng)時(shí)，復旦大學(xué)發(fā)育生物學(xué)研究所所長(cháng)、耶魯大學(xué)遺傳學(xué)系副主任許田教授表示，類(lèi)腦人工智能技術(shù)正在快速推廣到互聯(lián)網(wǎng)、金融投資、汽車(chē)自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域，有望引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命。

　　而這種產(chǎn)業(yè)革命，正在醫療診斷中展開(kāi)。