傳染病大家都知道，可是很多人還是不把傳染病的危害性當一回事，很多人照樣留連在一些傳染病高發(fā)地，根本就沒有一點危險的感覺。還有有些人就認為，只要自己有錢，什么病都不怕，認為自己有錢，都可以治愈它。可是有些傳染病是你無法根治的。今天我們就通過傳染病模型來告訴你傳染病到底有多猛。

傳染病模型主要做什么？

動力學模型主要是用以預測傳染病的發(fā)生發(fā)展趨勢及評估干預措施的效果，較少用以探究環(huán)境因素對傳染病的影響。一方面是因為傳染病動力學模型中未知參數(shù)過多會影響到目標參數(shù)求解，另一方面，目前主流算法對目標參數(shù)的求解需要較強的計算機資源支持。

當然，隨著近些年計算機能力的快速發(fā)展，各種類型的服務器及超級計算機相繼問世，使得計算資源這個門檻已經(jīng)不那么嚴重。但這些年看來，往往是軟能力的缺乏，導致了環(huán)境因素與傳染病間關系的研究一直沒有較大突破。對于傳染病研究，軟能力更加側(cè)重于傳染病流行規(guī)律及其動力學模型內(nèi)在意義的理解，這些知識將是準確探究環(huán)境因素與傳染病關系的基石。

通過傳染病模型了解傳染病

易感者S(t)：t時刻未染病但有可能被該類疾病傳染的人數(shù)；

染病者I(t)：t時刻已被感染成病人而且具有傳染力的人數(shù)；

移出者R(t)：t時刻已從染病者類移出的人數(shù)；

β：傳染力系數(shù)，一個病人能傳染的易感者數(shù)目與此環(huán)境內(nèi)易感者總數(shù)S(t)成正比，比例系數(shù)為β；

γ：移出率系數(shù)，單位時間內(nèi)從染病者類移出的人數(shù)與病人數(shù)量成正比，比例系數(shù)為γ(即該類疾病自然病程的倒數(shù))；

經(jīng)典的SIR倉室模型不考慮人口的出生、死亡、流動等種群動力學因素，因此，對每一個倉室的人口變化率建立平衡方程式，便得到以下模型：

dS/dt=-βSI

dI/dt=βSI-γI

dR/dt=γI

數(shù)學模型建立后，結(jié)合該類疾病某次暴發(fā)疫情具體數(shù)據(jù)，運用BerkeleyMadonna軟件，便可以擬合出本次暴發(fā)疫情的傳染力系數(shù)β，繼而計算基本再生系數(shù)R0=β*S0*(1/γ)。

以上就是關于傳染病模型的相關知識介紹。我們現(xiàn)在的醫(yī)療水平在不斷進步之中，很多傳染性疾病在早期發(fā)現(xiàn)，及時治療是完全可以治愈的，所以感染傳染病的患者也不用過于擔心害怕，保持好心態(tài)，及時控制治療病情對于康復有好的幫助。